リサーチ、グラフ、予測までAIにおまかせ！Perplexity Labsって何がすごい？

2025年5月、AI検索サービスの注目株「Perplexity（パープレキシティ）」が、衝撃的な新機能「Labs」を公開しました。なんとコメの需給予測モデルをたった10分で構築できてしまうというから驚きです。検索からリサーチ、データ分析、予測、レポート作成までをAIが一気通貫で行うこの機能は、情報処理の常識を根底から覆す存在です。

本記事では、そんなPerplexity Labsのすごさと仕組み、実際の使い方、そして業務に活用する際の注意点までをわかりやすく解説します。AIエージェントがリサーチを代行する未来、あなたも覗いてみませんか？

Perplexity Labsとは？驚異の新AIエージェントの正体

AIが“相棒”になる時代、来ちゃいました！

2025年5月、AI検索サービスとして注目されているPerplexity（パープレキシティ）が、新たに「Labs（ラボ）」という革新的な機能をリリースしました。この機能、ただの検索ツールじゃないんです。なんと数行の指示を出すだけで、AIがリサーチから予測モデルの構築、グラフ化、レポート作成まで自動で行ってくれるというから驚きです。デモとして公開された「コメの需給予測モデル」がわずか10分で完成したという実績が話題となり、その性能の高さに多くのユーザーが注目しています。

背景：Perplexityとは何者？

Perplexityは、質問に対してリアルタイムに情報を検索し、対話形式で答えを提示するAI検索サービスです。従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーとのやりとりを通じて、より精度の高い情報を提示できるのが特徴です。
特に2024年以降、ChatGPTやGeminiといった大型言語モデルと競い合いながら成長し、現在では学習支援やビジネスリサーチの場で多く活用されています。検索結果に根拠リンクを表示する透明性の高さも評価されています。

Labsって何ができるの？

「Labs」は、Perplexity上でカスタムAIエージェントを誰でも簡単に作れる機能です。ユーザーは専門知識を持っていなくても、たとえば「○○の予測をしたい」「××のトレンドをまとめて」などと入力するだけでOK。
Labsの背後では、検索・データ収集・自然言語処理・統計分析など複数の技術が連動して動作します。最終的には、視覚的なグラフやレポート形式でアウトプットが提供されるため、情報を理解・共有するのもスムーズです。ビジネスや学術、マーケティングなど、幅広い分野での応用が見込まれます。

話題沸騰の“コメ需給予測”デモ

Labsの実力を世に知らしめたのが、「コメの需給予測」をテーマにした公式デモです。プロンプトは非常にシンプルで、「日本におけるコメの供給と需要を予測してほしい」といった一文からスタートしました。そこからAIは以下のような工程を自動で処理しました。

まず、農林水産省や統計局の公開データを検索・抽出し、過去の生産量や消費量を整理。次に、それらをもとに回帰分析を行い、将来の動向を予測。その結果は折れ線グラフで可視化され、最後に解説文付きのレポートとして出力されました。
これら一連の流れが、なんとわずか10分以内に完了。複雑な前処理や手動作業を一切必要とせず、AIが“思考しながら”アウトプットを組み立てた形です。このスピードと完成度の高さに、驚きの声が上がっています。

たった10分で完成！コメ需給予測モデルの事例がすごすぎた

指示はたった一言、作業はわずか10分！

Perplexity Labsの性能を一躍有名にしたのが、「コメの需給を予測したい」というプロンプトから始まった公式デモです。なんとこの一文だけで、データ収集から予測レポートまで約10分で完了。難しい操作は一切なし。調べる・考える・まとめるを、AIがまるっと代行してくれた驚異の事例です。

プロンプトからモデル構築までの流れ

ユーザーが入力したのは「コメの需給を予測したい」の一文。これを受けてAIが自動的に、農林水産省や統計局などの信頼性あるデータを収集し始めます。複数の情報源を横断して一次情報を取得するだけでなく、データの整形や欠損の補完まで処理されます。その後、時系列データの分析とグラフ化が行われ、数値に基づいた傾向が視覚的に提示されました。

さらに、回帰分析による未来予測モデルも自動で構築され、レポートとして自然言語で出力されます。ポイントは、途中に専門的なコーディングや数式操作が一切不要なこと。まるで「AI研究員」を雇ったかのようなスピードと精度です。

誰でも使える、だからすごい

この事例が「すごい」と言われるのは、誰でも使えるほど操作が簡単だからです。これまでデータ分析や予測モデルの作成には、高度な統計知識やPythonなどのスキルが必須でした。しかしPerplexity Labsでは、自然な文章で指示するだけでAIがすべて対応してくれます。
時間も人材も限られる中小企業や個人にとって、これはまさに救世主級のツール。今後、同様の事例が次々と生まれる可能性も高く、AI活用のハードルが大きく下がることを感じさせてくれます。

Perplexity Labsでできること5選

「え、そんなことまで？」と思わず言いたくなる！

Perplexity Labsは、ただの検索ツールにとどまりません。調べて終わりじゃなく、その先の「考える」「伝える」までをAIが自動でこなします。ここでは、実際にできる代表的な5つの機能を紹介します。どれも専門スキル不要で、驚くほど簡単に使えるのが特徴です。

リサーチ：検索＋要約を自動で実行

キーワードを入力するだけで、関連性の高い一次情報をインターネット上から自動で検索し、要点をわかりやすくまとめてくれます。ニュース記事や論文、統計データなども横断的に調査し、ソースリンク付きで要約結果を提示。特に注目なのが、信頼性や情報の新しさも判断して内容を選別してくれる点です。従来の「検索→選別→読解→まとめる」という手順をすべて自動化してくれるので、リサーチ業務にかかる時間を大幅に削減できます。資料作成や企画立案の下準備としてもかなり重宝しますよ。

可視化：グラフ作成まで自動で対応

調べた数値やデータを、棒グラフや折れ線グラフ、円グラフなど複数の形式で自動描画してくれます。しかも、ただグラフを出すだけでなく、見やすく配色や軸も調整された状態で提供。出力されたグラフはそのままプレゼン資料や社内共有に使えるレベルの完成度です。グラフごとに簡単な要約文も付くため、「このグラフで何を示しているか？」をすぐ理解できるのもありがたいポイント。エクセルでのグラフ作成にかけていた手間とは、今日でお別れです。

データ分析：統計処理・回帰分析なども可能

データの分析もAIにお任せ。基本的な平均・中央値・標準偏差といった統計処理から、回帰分析や相関分析、さらにはクラスタリングや異常値検出まで幅広く対応します。特徴的なのは、「分析して」と言えば、どの手法が適切かをAIが判断して自動適用してくれる点。結果は表形式と文章で示されるので、数値が苦手な人でも安心です。分析結果に基づいて「何がわかったか」まで言語化してくれるので、マーケティングや営業企画の現場でも即戦力になります。

予測モデル構築：機械学習的な処理も担う

Labsは、過去データから未来を予測する簡易的な機械学習モデルも生成可能です。特に需要予測、トレンドの先読み、数値目標の達成可能性判断などで力を発揮します。予測には回帰アルゴリズムや時系列分析が用いられ、結果はグラフで視覚化。しかも、予測に至る根拠や変動要因も解説してくれるので、ただの「数字の未来予想」ではなく、意思決定のための材料として活用できます。これが数行のプロンプトで完了するのは、まさに革命レベルです。

自動レポート生成：構成から文章化までを自動生成

分析結果やグラフ、予測情報をもとに、構成の整った自然なレポート文を自動で作成します。導入・背景・方法・結果・考察といった基本構成が自動で組まれ、論理の流れもスムーズ。文体も用途に応じて柔軟に変化し、ビジネス向けにもカジュアルにも対応可能です。出力されたレポートは編集せずそのまま資料や記事に使えるレベルで、まるで“AIライター”が社内にいるような感覚。時間と手間をぐっと減らしながら、伝わる資料が作れるのは大きな魅力です。

使い方も超シンプル！誰でもAIエージェントが作れる方法

AI開発、ついに“誰でもできる”時代に！

Perplexity Labsの魅力は、性能だけでなく使いやすさにもあります。専門知識や開発環境が一切不要で、ブラウザだけでサクッとAIエージェントを作成できるのが最大の特徴。ここではその使い方を、実際の画面イメージを想像しながら紹介します。

スタートは1ステップ、「Create Agent」をクリック

Labsの利用はとても簡単で、まずはPerplexityのWebサイト上にある「Labs」タブにアクセス。「Create Agent」ボタンをクリックすれば、すぐにAIエージェント作成が始まります。フォームや長い設定項目はなく、1クリックで作業スペースが開き、すぐにプロンプト入力が可能です。ログイン後の操作も直感的で、ユーザーガイドがなくても操作できるレベルの設計がされています。開発者向けというより、むしろ非エンジニアや業務担当者がメインユーザーとして設計されている印象です。

UIはチャット形式、入力は自然な文章でOK

エージェントとのやりとりはすべてチャット形式で行います。つまり、「来月の需要を予測して」「◯◯のデータをグラフにして」といった話しかけるような自然文での操作が可能です。難しい構文や指定コマンドは一切不要で、日常会話レベルの入力でもAIは意図を読み取って動作します。操作に慣れるまでの学習コストがほとんどかからないのは、導入のハードルを大きく下げるポイント。初日からすぐに“使える”体験ができるのは嬉しいですね。

テンプレートと他ユーザーの事例が学びの宝庫

「何から始めていいか分からない」という人でも安心。Labsでは、あらかじめ用途ごとに準備されたテンプレートが豊富に用意されています。さらに、他のユーザーが作成・公開したエージェントの事例も閲覧でき、内容を見ながら自分用にカスタマイズしてコピーすることも可能です。たとえば「広告予算の最適化」「業界ニュースの要約」「SNS分析」など、実践的なサンプルが揃っており、初心者の学習素材としても非常に優秀。ゼロから始めるより、真似から入れるのが魅力です。

Pythonコードも自動生成＆実行可能

Perplexity Labsは、必要に応じてPythonコードを自動生成してくれる高機能モードも備えています。プロンプトに「この数値を回帰分析したい」と入力すると、該当するPythonコードを自動で生成し、その場で実行してくれます。結果はグラフやテーブル形式で表示され、可視化までワンストップ。もちろん、コードの詳細を知らなくても使えますし、知っていればカスタマイズも可能。ノーコードとローコードのいいとこ取りをしたような柔軟性があり、技術レベルに関係なく使いこなせる設計になっています。

注意点は？コストや精度、業務利用前にチェックすべきこと

すごいけど、使う前に“落とし穴”も確認！

Perplexity Labsは非常に優れたツールですが、ビジネスで本格導入する前に知っておきたい注意点もいくつか存在します。コストやデータ精度、情報の扱い方など、見落とすと後々トラブルになりかねない部分もあります。ここでは、特に押さえておきたい4つのポイントを解説します。

無料版には機能制限がある

まず知っておきたいのが、Labsの全機能を使うには有料プラン（Pro）への加入が必要という点です。ですので、本格的な業務利用を想定するなら検討必須です。

情報ソースの信頼性と偏りに注意

AIは便利ですが、取りに行く情報の信頼性までは自動で判断できないことがあります。とくにリサーチ系の出力では、どのサイトを参照したか、情報の鮮度はどうかをチェックする必要があります。Labsはソースリンクも提示してくれますが、情報元の偏りやノイズが混ざるリスクがゼロとは言えません。特に業界レポートや意思決定に使う場合は、人の目での最終確認が必須です。

出力内容は“参考値”、鵜呑みにしない

AIによる分析や予測は非常に便利ですが、必ずしも正解を保証するものではありません。数値の扱い方、前提条件、アルゴリズムの選定などに曖昧な部分があるため、重要な判断材料とするには二次チェックが重要です。ビジネス用途で使う際には、「ドラフトとしてのAI」「精査するのは人間」という意識を持って運用するのが安全です。

データの扱いとセキュリティにも配慮を

最後に見落としがちなのが、入力するデータの機密性です。Labsはクラウドベースで動作するため、入力したデータはサーバー上で処理されます。そのため、社内機密や個人情報をそのまま入力するのはNG。業務での活用を考えるなら、データの匿名化や加工処理を事前に行うことが推奨されます。さらに、ツール側のプライバシーポリシーや利用規約の確認もお忘れなく。

AIリサーチ革命の幕開け！Perplexity Labsがもたらす未来

もう「調べる」は人の仕事じゃなくなるかも？

Perplexity Labsが登場したことで、情報収集・分析・出力という一連の流れがAIだけで完結する時代がいよいよ本格的に始まりました。しかも、それが誰でも使えるシンプルな仕組みで提供されているからこそ、インパクトは絶大です。ただの効率化にとどまらず、「知ること」「考えること」そのものの定義を変えつつあるのです。

情報収集からアウトプットまでをAIが一貫対応

これまでのリサーチは、「調べる→読む→まとめる→表現する」と多くの工程が必要でした。Perplexity Labsでは、そのすべてが一つのプロンプトで一気に処理されます。データを探すだけでなく、比較・解釈・可視化・文章化までを自動で担うため、リサーチにかかる時間も労力も激減。まさに「AI研究員が一人チームに加わったような感覚」が味わえるツールです。

専門性の“民主化”が進むインパクト

このツールのすごさは、専門知識がなくても高度な分析ができる点にあります。従来はデータサイエンティストやリサーチャーに依存していた作業が、マーケターや営業、教育現場の担当者でも手軽に扱えるようになります。つまり、専門性が職種の垣根を越えて、誰の手にも届く時代が来たということ。これはスキル格差を縮め、社内の知的生産性を底上げする大きなチャンスです。

リサーチや分析の“民主化”がもたらす変化

情報に強い人・弱い人という壁が、これからどんどん低くなっていくでしょう。AIの助けを借りることで、「仮説を立てる」「数値から読み解く」といったこれまで一部の人にしかできなかった思考が、誰でも扱えるリソースになるのです。その結果、アイデアの幅が広がり、より多様な視点が意思決定に反映されることが期待されます。

あらゆる職種・業界での応用が進む

すでに教育・マーケティング・金融・医療・行政といったさまざまな分野で、LabsのようなAIツールの応用が始まっています。リサーチ業務だけでなく、業務フローそのものを再構築する動きも加速しています。Perplexity Labsは、その変革を後押しする存在として、これからますます注目されるはずです。

次は、ここまで紹介してきた内容をぎゅっとまとめて、最後におさらいしていきましょう！

まとめ：Perplexity Labsで“情報処理”の未来が変わる

情報を「探す」「整理する」「伝える」といった、これまで時間と手間のかかっていた作業が、今やAIエージェントひとつで完結できる時代に突入しました。Perplexity Labsは、検索や要約だけでなく、グラフ化、予測、レポート作成といった“高度な情報処理”まで自動化します。

プログラミングや統計の知識がなくても、まるで専属アナリストがいるかのような体験が可能になります。特に、業務効率化に悩むビジネスパーソンや、分析に時間をかけられない中小企業にとっては、圧倒的な時間短縮と判断力の強化につながるでしょう。

これまで数時間かけて行っていた作業が、数分で完成するという感動を、ぜひ一度味わってみてください。

引用元

マイナビニュース「Perplexityに新AIエージェント『Labs』– コメ需給予測モデル構築わずか10分で完了」